Szczegóły obiektu: Physionomia Laqval Compiloe Maestro Michael Scotto [...] et e cosa molto notabile: e da tener secreta; pero che l'e di grande efficacia & comprende cose secrete della natura, bastanti ad ogni Astrologo Et e diuiso in tre parti.

Opis

• PLMET:
  
  
  http://confluence.man.poznan.pl/community/display/FBCMETGUIDE
• Tytuł:
  
  
  Physionomia Laqval Compiloe Maestro Michael Scotto [...] et e cosa molto notabile: e da tener secreta; pero che l'e di grande efficacia & comprende cose secrete della natura, bastanti ad ogni Astrologo Et e diuiso in tre parti.
• Twórca:
  
  
  Scot, Michael (ca 1175-ca 1234).
• Temat i słowa kluczowe:
  
  
  16 w.;
  Kolekcje Piastowskie;
  Bibliotheca Rudolphina
• Opis:
  
  
  [48] k., sygn. A-F8;
  Tyt. w ramce drzeworytowej;
  8°;
  W kolofonie data: M.D.XXXXVII.;
  Proweniencja: Büttner, Andreas (1517-1603).;
  Proweniencja: Biblioteka księcia Jerzego Rudolfa (Legnica)
• Miejsce wydania:
  
  
  Venetia
• Sponsor digitalizacji:
  
  
  MKiDN - umowa nr 02867/15/FPK/NIMOZ
• Wydawca:
  
  
  Nicolini da Sabbio, Pietro (fl. 1512-1555). Druk.;
  Sessa, Melchiorre ( -1565). Nakł.
• Data:
  
  
  (1547)
• Szczegółowy typ zasobu:
  
  
  stary druk
• Format:
  
  text/xml
• Identyfikator:
  
  oai:bibliotekacyfrowa.pl:71999
• Źródło:
  
  
  411110
• Język:
  
  ita
• Katalog BUWr:
  
  
  https://katalog.bu.uni.wroc.pl/lib/item?id=chamo:575652
• Prawa dostępu:
  
  
  Publicly available without restrictions;
  
  
  
  Dostępne publicznie bez ograniczeń
• Licencja:
  
  
  Public Domain Mark 1.0;
  https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/deed.en ;
  
  
  Znak domeny publicznej 1.0;
  https://creativecommons.org/publicdomain/mark/1.0/deed.pl
• Lokalizacja oryginału:
  
  
  BUWr Oddział Starych Druków
• Autor opisu:
  
  
  A.K.

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Informacje dodatkowe

• Data utworzenia: 2015-11-30
• Data ostatniej modyfikacji: 2021-04-27
• Liczba wyświetleń treści obiektu: 64
• Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
  RDF;
  OAI-PMH